04
№ 37 (701) 27 сентября –3 октября 2017 года
КОНЦЕПЦИИ
ТЕНДЕНЦИИ
Большое значение имеет также
самообучаемость и адаптивность как
способность системы самостоятель-
но совершенствовать заложенное в
нее программное обеспечение, в том
числе осуществлять самопрограм-
мирование в ситуациях, реакция на
которые алгоритмически не преду-
смотрена.
Устоявшегося определения искус-
ственного интеллекта в настоящее
время нет, но можно сказать, что ИИ
– это способность компьютера при-
нимать решения в бесконечно разно-
образных ситуациях аналогично че-
ловеку.
Агентство перспективных иссле-
довательских проектовМинистерства
обороны США (DARPA) намеревает-
ся за четыре года создать для военных
нужд искусственный интеллект ново-
го поколения, максимально близкий
к человеческому. В техническом зада-
нии к проекту L2M (Life Learning
Machines – «Бесконечно обучаемые
машины») специалисты DARPA
сформулировали основные требова-
ния: перспективный ИИ должен
уметь самостоятельно принимать ре-
шения, быстро реагировать на изме-
нения окружающей обстановки, за-
поминать результаты своих предыду-
щих действий и руководствоваться
ими в дальнейшей работе.
Такие технические гиганты, как
Google, Apple, Salesforce и IBM, пони-
мая перспективность систем с искус-
ственным интеллектом, стремятся
приобретать компании, занимающие-
ся ИИ (с 2011 года около 140 из них
уже приобретено). Характерно, что в
настоящее время делается упор на
ИИ для решения наземных транс-
портных проблем, например создание
автомобилей без водителей. Уже в
ближайшем будущем это сулит зна-
чительную отдачу от вло-
женных в общественный
транспорт капиталов за счет
низких издержек эксплуата-
ции, незначительного коли-
чества аварий, экологиче-
ской чистоты.
Полученный опыт позво-
лит этим фирмам в дальней-
шем перейти к следующему
шагу – освоению трехмерно-
го пространства, то есть соз-
данию ИИ для управления
летательными аппаратами.
Адмирал ВМС США Рей
Мабус, выступая на одной из
конференций в 2015 году,
заявил, что самолет F-35
должен и почти наверняка станет по-
следним пилотируемым истребителем-
штурмовиком, который закупит или
будет использовать военно-морское
ведомство. Если учесть, что поставки
F-35 в ВВС запланированы вплоть до
2037 года, а списаны они должны быть
к 2070-му, то можно предположить: к
середине века США планируют соз-
дать полностью беспилотные боевые
летательные аппараты, оснащенные
системами с ИИ.
МОЗГОВАЯ АТАКА
Еще одна область применения
ИИ – медицина, где возможен пере-
ход от уже существующих компью-
терных систем поддержки принятия
решений в процессе постановки диаг-
ноза и выбора схемы лечения врачом
к созданию автономных врачей-
роботов, в том числе хирургов для
проведения сложных операций. Пре-
имущества очевидны: минимизация
врачебных ошибок при диагностике
заболеваний и назначении лекарств,
выбор и безупречная реализация
оптимального алгоритма хирургиче-
ских операций, отсутствие при дли-
тельных операциях усталости, более
высокая скорость их проведения.
Что касается боевых действий, то
это способность обеспечить эффек-
тивную реанимацию раненых, бы-
струю локализацию негативных по-
следствий при непредсказуемом ха-
рактере ранений. Достижения в сфере
ИИ позволят создать систе-
мы реабилитации раненых за
счет управления поражен-
ными внутренними органа-
ми человека, нейроуправле-
ния протезами при потере
конечностей.
Исходя из всего этого
можно выделить ряд основных
проблем, решение которых
способно обеспечить создание
систем ИИ применительно к
военной деятельности.
1. Представление знаний
– разработка методов струк-
туризации, классификации и
формализации знаний из раз-
личных проблемных обла-
стей (политических, военных, военно-
технических, психологических, орга-
низационных и т. д.) для выработки
решений в предвоенный период.
2. Моделирование рассуждений
(процессов принятия решений) – изу-
чение и формализация различных
схем человеческих умозаключений на
основе разнородной информации для
ведения боевых действий, создание
эффективных программ реализации
этих схем в ЭВМ.
3. Создание диалоговых процедур
общения на естественном языке, обе-
спечивающих контакт между интел-
лектуальной системой и человеком-
специалистом в процессе решения
задач, в том числе при передаче и
приеме неформализованных команд
в экстремальных ситуациях, связан-
ных с риском для жизни.
4. Планирование боевой деятель-
ности – разработка методов построе-
ния алгоритмов управления на осно-
вании знаний о проблемной области,
которые хранятся в интеллектуаль-
ной системе и непрерывно поступают
от различных и разнородных источ-
ников информации: разведыватель-
ной, геодезической, топографиче-
ской, метеорологической, гидрогра-
фической и т. д.
5. Обучение и актуализация интел-
лектуальных систем в процессе их дея-
тельности, создание средств накопле-
ния и обобщения умений и навыков.
Каждая их этих проблем имеет
чрезвычайную сложность. Достаточ-
но сказать, что только для решения
одной подзадачи в 2016 году Пента-
гоном было создано новое подразде-
ление – Project Maven («Проект Зна-
ток»), которое занимается созданием
ИИ для анализа развединформации,
поступающей от беспилотных лета-
тельных аппаратов, работающих в
Сирии и Ираке. Персонал аналитиче-
ских центров, которые этим занима-
ются, не справляется с обработкой и
анализом поступающих огромных
массивов данных. До 80 процентов
их рабочего времени занимает просто
просмотр кадров. Предполагается,
что с помощью ИИ будут идентифи-
цироваться объекты военного назна-
чения, представляющие опасность
для своих войск, выявляться последо-
вательность действий на земле для
предотвращения террористических
актов, замыслы боевиков.
ОПЕРАТОРУ В ПОМОЩЬ
В августе 2016 года компании
Amazon, Nvidia, DigitalGlobe и специ-
альное подразделение ЦРУ CosmiQ
Works начали разработку искусствен-
ного интеллекта, который сможет
распознавать объекты на спутнико-
вых снимках. Предполагается ис-
пользование ИИ также в такой сфере
межгосударственного противобор-
ства, как информационная война.
Соучредитель компании Narrative
Science К. Хэммонд полагает, что к
2025 году 90 процентов всех текстов в
мире будет готовиться искусственным
интеллектом. Разработанные в этих
целях алгоритмы могут эффективно
применяться также для сбора разведы-
вательной информации в отношении
стран, организаций и физических лиц,
ее анализа и подготовки различного
рода материалов, в том числе в интере-
сах информационной борьбы. Извест-
ный американский предприниматель
Илон Маск в письме в ООН охаракте-
ризовал эту опасность как угрожающую
человечеству, способную спровоциро-
вать войну, когда ИИ будет создавать
фейковые новости и пресс-релизы, под-
делывать учетные записи электронной
почты и манипулировать информаци-
ей. Аналогичные опасения высказыва-
ют и другие ученые.
Особо выделим такой аспект воз-
можностей, который должен быть реа-
лизован в ИИ, как самообучение. Он
положен американскими специалиста-
ми в основу разработки так называе-
мого концепта контравтономности.
Суть его в том, что подвергшаяся на-
падению ИИ-система должна быстро
обучаться: делать исчерпывающие вы-
воды из факта и способа нападения,
оценивать характеристики применен-
ных при этом технических средств,
определять способы эффективного
противодействия. То есть каждая атака
противника сделает ИИ-систему еще
более эффективной, если не уничто-
жит ее с первого раза либо радикально
не изменит способы нападения.
О попытках реализации указанно-
го концепта говорит заявление дирек-
тора DARPA Арати Прабхакар, кото-
рая в 2016 году сообщила о проекте
по борьбе с программируемыми рада-
рами России (упоминается «Небо-М»)
и Китая: «Одна из наших программ в
DARPA использует совершенно новый
подход к этой проблеме, которую мы
собираемся разрешить с помощью
когнитивного электронного вооруже-
ния. Мы применяем искусственный
интеллект для изучения действий вра-
жеского радара в режиме реального
времени, а затем создаем новый метод
глушения сигнала. Весь процесс вос-
приятия, изучения и адаптации повто-
ряется без перерыва».
Таким образом, интеллектуализа-
ция военной деятельности практиче-
ски стала фактом. Активно создаются
системы различного назначения,
оснащенные искусственным интел-
лектом. Однако на этом пути есть ряд
философских вопросов. Мы не всегда
можем по-настоящему объяснить
мыслительные процессы свои и дру-
гих людей, но интуитивно доверяем
или не доверяем поступкам. Будет ли
это также возможно при взаимодей-
ствии с машинами, которые думают и
принимают решения самостоятельно
и не совсем понятно как? Как будут
чувствовать себя пилоты самолетов,
экипажи танков и другой военной
техники, работающие с самолетами и
танками-роботами, действия которых
непредсказуемы? Как поведет себя
робот, «мозги» которого будут сотря-
саться средствами радиоэлектронной
борьбы, ударами взрывных волн, пуль
и осколков, как отразится такая «кон-
тузия» на их поведении? Наконец,
способен ли интеллектуальный робот
выйти из подчинения?
Подобных вопросов много, но
внятного ответа на них нет. Похоже, че-
ловечество действует здесь, руковод-
ствуясь правилом Наполеона: главное
– ввязаться в бой, а там посмотрим.
К середине века
США планируют создать
боевые летательные
аппараты
с искусственным
интеллектом
УБИТЬ ИНТЕЛЛЕКТОМ
Начало на стр. 01
vladtime.ru
Сергей ПЕРШУТКИН,
эксперт-аналитик
Просматриваются тревожные тенденции.
Во-первых,
это
исчерпание
научно-
технического задела советских времен, питаю-
щих оборонно-промышленный комплекс. Во-
вторых, снижение численности ученых в нашей
стране до шести процентов от экономически
активного населения России, хотя, например, в
Финляндии доля ученых составляет 17 про-
центов. В-третьих, вытеснение понятия «наука»
понятием «инновация» в политических доку-
ментах, а применительно к образованию заме-
на понятия «общенаучность» на «общекультур-
ность», что лишает учебно-образовательный
процесс важной научной составляющей, необ-
ходимой строгости и критериев оценки.
Казалось бы, ситуацию можно радикально
изменить с помощью разработки и реализа-
ции федерального плана научно-экспертного
обеспечения государственных программ и го-
сударственно значимых решений, но специа-
лизированные научно-экспертные советы при
органах власти, доказавшие свою эффектив-
ность, уступили место так называемым обще-
ственным советам.
Эти и множество других проблем заслужи-
вают повышенного внимания будущего руко-
водства РАН, поскольку за персональным из-
бранием крупных ученых на высокие руково-
дящие должности в структуре руководства
РАН будет просматриваться выбор той или
иной модели развития науки, а также направ-
ления и методы решения назревших проблем
как внутриакадемических, так и внешних.
В качестве важнейших ориентиров целе-
сообразно рассматривать общественные по-
требности страны, мировые тенденции и со-
ветский опыт государственной научно-
технической политики.
ЛАБОРАТОРИЯ – КОЛЫМСКИЙ ТРАКТ
О значимости и роли советского опыта
развития и поддержки науки много сказано и
написано, однако сегодня все ощутимее
потребность в обобщающих политиче-
ских оценках, в первую очередь уникаль-
ного опыта Сибирского отделения РАН
(СО АН СССР), которому в 2017 году
исполняется 60 лет. Неподдельный ин-
терес во всем мире вызвала оправдав-
шая себя на огромной территории от
Урала до Тихого океана стратегия Си-
бирского отделения АН «наука-кадры-
производство», однако не менее значим
опыт взаимодействия президиума СО
АН СССР с региональными и с общесо-
юзными органами власти, но особенно
– приглашение руководителей СО РАН
к созданию в 1963 году и деятельности
Совета по науке при советском прави-
тельстве. Это был фантастической сме-
лости шаг первых лиц СССР, проявле-
ние доверия к науке.
Ряд руководителей страны, не полу-
чивших качественного образования, несмотря
на свой высокий политический статус, явно ис-
пытывали потребность в общении с энциклопе-
дически образованными, мыслящими по-
государственному учеными, стоящими выше
академических конфликтов и ссор. Одним из
таких был академик Михаил Лаврентьев, идео-
лог создания и основатель Сибирского отделе-
ния Академии наук («Сержант ломоносовско-
го калибра», «ВПК», № 29, 2016). Уровень
доверия к руководителю СО РАН был в стра-
не максимальным, чему в немалой степени
способствовали результаты уже первых пяти
лет деятельности СО РАН, подтвердившие
верность политических решений, принятых в
1957 году насчет масштабного продвижения
советской науки за Урал. Лаврентьев и стал
председателем научно-экспертного совета при
Совмине, в состав которого вошли 17 совет-
ских ученых, широко известных в нашей стра-
не и за рубежом, а также президент Академии
наук и заведующий отделом науки, вузов и
школ ЦК КПСС.
Эффективность заседаний и рекомендаций
«Совета Лаврентьева» достигалась не только
благодаря продуманному планированию, но и
тому, что на заседания в зависимости от тема-
тики решаемого вопроса приглашались пред-
ставители министерств и ведомств, руководи-
тели предприятий, разрабатывались конкрет-
ные рекомендации по запросам ведомств, а
также Комитета по оборонной технике. Вни-
мание совета концентрировалось на реализа-
ции принципов междисциплинарности и
практического эффекта, на выстраивании стра-
тегии регионального научного развития, но
самое важное – на прорывных задачах.
Деятельность совета отличалась не только
стратегическим подходом, но и оперативно-
стью, повышенной чувствительностью к
новым социально-экономическим потребно-
стям. Скажем, обострилась в стране пробле-
ма с автомобильной и дорожной техникой, не
приспособленной к жестким климатическим
условиям Заполярья, и сразу была создана
специальная комиссия совета с целью изуче-
ния специфики работы машин на Крайнем
Севере. Не полагаясь на мнение помощни-
ков, экспертов и руководителей сибирских и
дальневосточных краев, областей и республик,
Михаил Лаврентьев и Гурий Марчук, впо-
следствии ставший президентом РАН СССР,
выехали в разгар зимы на Дальний Восток и
на автомобиле в самые жгучие морозы прое-
хали полторы тысячи километров по Колым-
скому тракту, обсуждая с водителями грузо-
виков, охотниками, золотодобытчиками, ру-
ководителями местных органов власти, депу-
татами назревшие проблемы.
Руководители Сибирского отделения АН
СССР лично увидели, как при экстремально
низких температурах лопаются стальные кон-
струкции, а металлические детали становятся
хрупкими, как стекло, что резина крошится,
подобно сухарям, пластмасса растрескивает-
ся, утрачивая необходимые качества, а смазка
каменеет. По итогам обсуждений имевшихся
проблем на совете был подготовлен проект
специального постановления Совмина, а
также сформулированы задачи науки в обла-
сти электросварки металлов и несколько
позже с участием академика Б. Е. Патона раз-
работаны методы сварки специальных хладо-
стойких марок стали. Ученые-химики и про-
изводственники занялись разработкой и вы-
пуском хладостойкой резины, пластмасс, сма-
зок, что активно стало применяться
Министерством обороны для обеспечения
работы военной техники. Ситуация на глазах
начала меняться к лучшему.
ВЕРНУТЬ НАУКЕ КЛЮЧЕВУЮ РОЛЬ
Сейчас понятно, что создание в 1963 году
при непосредственном участии Сибирского
отделения Академии наук СССР Совета по
науке при союзном Совмине – факт уникаль-
ный и главное – весьма актуальный с учетом
вызовов современности. Ни в сталинский пе-
риод, ни в последующие годы аналога
упомянутому Научному совету не было.
Действующие сегодня экспертные
советы при органах власти, увы, являют-
ся недостаточно авторитетными и мало-
известными, в силу чего на федеральном
уровне принимаются достаточно со-
мнительные решения. Потому возвра-
щаясь к повестке предстоящего общего
собрания по выборам руководства РАН,
отметим следующее. Поскольку акаде-
мическое сообщество – выразитель
мнений широких слоев научной обще-
ственности и работников вузов, то вы-
соки ожидания в обществе в отношении
предстоящего общего собрания РАН.
Очевидна необходимость целесообраз-
ности оценки кандидатов в президенты
Академии наук не только по личным
достоинствам, а с учетом персонально
разработанной программы обновления
деятельности академии и, быть может, даже
насчет включения в программу кандидата в
президенты РАН таких злободневных разде-
лов, как:
– пути повышения эффективности фунда-
ментальных исследований;
– пути повышения роли общественных
наук в научно-экспертном обеспечении госу-
дарственной политики и государственно зна-
чимых решений;
– степень конкретности и проработанно-
сти вопросов о повышении роли РАН в рабо-
те с талантливыми детьми и молодежью.
Руководители
Сибирского отделения
АН СССР увидели,
как при экстремально
низких температурах
лопаются стальные
конструкции
ВЫБОР ПРЕЗИДЕНТА РАН ОПРЕДЕЛИТ ВЫБОР
БУДУЩЕГО ПУТИ РОССИЙСКОЙ НАУКИ
Предстоящие выборы руководства
Российской академии наук –
важное событие в нашем
научно-образовательном
сообществе, которое обозначит
траекторию развития
современной науки, ориентиры
увеличения научного потенциала
оборонно-промышленного
комплекса и что особенно
важно – пути решения
назревших проблем.
ЕСТЬ МНЕНИЕ
СИБИРСКИЙ
ЗАДЕЛ
rbk.ru
